Robert Tibshirani
| birth_place = | death_date = | death_place = | residence = | citizenship = | nationality = Canada, American | fields = Statistics | workplaces = Stanford University | alma_mater = University of Waterloo, Stanford University | doctoral_advisor = Bradley Efron | academic_advisors = | doctoral_students = | notable_students = | known_for = LASSO method | author_abbrev_bot = | author_abbrev_zoo = | influences = | influenced = | awards = | signature = | signature_alt = | footnotes = | spouse = Cheryl Denise Tibshirani }}Robert Tibshirani (Niagara Falls, Ontario 10 de julio de 1956) es un profesor en los departamentos de Estadística y Estudios de la Salud y Políticas Públicas de la Universidad de Stanford. Previo a esto, fue profesor en la University of Toronto de 1985 hasta 1998. En sus trabajos, Tibshirani ha desarrollado herramientas estadísticas para el análisis de bases de datos complejas, recientemente en genomica y proteomica.
Sus contribuciones mejor conocidas son Lasso (Estadística), que propose el uso de penalización con la norma L1 en Regresión Lineal y problemas relacionados, y Análisis de Significancia en Micro arreglos. Ha sido edemas co author de cuatro libros reconocidos: ''Modelos Aditivos Generalizados'', ''Una Introducción al Bootstrap'', ''Elements de Aprendizaje Estadístico'', y ''Introducción al Aprendizaje Estadístico'', los últimos dos disponibles en el sitio web del autor. proporcionado por Wikipedia
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2por Loukia G. Karacosta, Benedict Anchang, Nikolaos Ignatiadis, Samuel C. Kimmey, Jalen A. Benson, Joseph B. Shrager, Robert Tibshirani, Sean C. Bendall, Sylvia K. PlevritisEnlace del recurso
Publicado 2019
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