Klasifikasi Helpdesk Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor dan TF-ABS
Helpdesk merupakan aplikasi yang bermanfaat bagi pengguna nya untuk memperoleh informasi mengenai layanan yang ada pada sebuah perusahaan atau instansi pemerintah. Proses disposisi tiket helpdesk secara manual dapat menimbulkan kesalahan dalam menentukan unit tujuan tiket serta memperpanjang masa pe...
Enregistré dans:
Auteurs principaux: | Muhammad Azis Suprayogi, Riza Adrianti Supono |
---|---|
Format: | article |
Langue: | ID |
Publié: |
Universitas Dian Nuswantoro
2021
|
Sujets: | |
Accès en ligne: | https://doaj.org/article/5ef6541cc96b4bfcabaf3a89740da27f |
Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
-
Perbandingan Metode TF-ABS dan TF-IDF Pada Klasifikasi Teks Helpdesk Menggunakan K-Nearest Neighbor
par: Riza Adrianti Supono, et autres
Publié: (2021) -
Klasifikasi Komentar Bullying pada Instagram Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
par: Reski Mai Candra, et autres
Publié: (2020) -
Ensemble Classifier untuk Klasifikasi Kanker Payudara
par: Khadijah Khadijah, et autres
Publié: (2019) -
Klasifikasi Mutu Telur Burung Puyuh Berdasarkan Warna dan Tekstur Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Fusi Informasi
par: Arwin Datumaya Wahyudi Sumari, et autres
Publié: (2021) -
Perbandingan Algoritma Klasifikasi Untuk Penjurusan Siswa SMA
par: Abdul Rahman Kadafi
Publié: (2018)