Detección temprana del rendimiento académico de estudiantes universitarios de primer ciclo mediante el análisis discriminante
En este estudio se ha procurado identificar a los ingresantes que aprobarían a lo más dos de los cinco cursos en los que se matricularon para el semestre 2016-2 del Programa de Estudios Generales de la Universidad de Lima. Dicha identificación se basó en modelos de predicción, construidos con datos...
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| Autores principales: | , , , |
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| Formato: | article |
| Lenguaje: | EN ES |
| Publicado: |
Universidad de Lima
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://doaj.org/article/6091ccd3da9e45a3a10b171cdcff7768 |
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| Sumario: | En este estudio se ha procurado identificar a los ingresantes que
aprobarían a lo más dos de los cinco cursos en los que se matricularon para el semestre 2016-2 del Programa de Estudios Generales de la Universidad de Lima. Dicha identificación se basó en modelos de predicción, construidos con datos del semestre 2016-1 mediante el uso de análisis discriminante. La población de ingresantes se dividió en tres dominios de estudio y se construyeron modelos independientes de predicción para el rendimiento académico utilizando las funciones de clasificación de Fisher, evaluadas mediante los indicadores de rendimiento y la curva Receiver Operating Characteristic (ROC). |
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