Detección temprana del rendimiento académico de estudiantes universitarios de primer ciclo mediante el análisis discriminante

En este estudio se ha procurado identificar a los ingresantes que aprobarían a lo más dos de los cinco cursos en los que se matricularon para el semestre 2016-2 del Programa de Estudios Generales de la Universidad de Lima. Dicha identificación se basó en modelos de predicción, construidos con datos...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Lutzgardo Saavedra, Julio C. Ramos, Máximo C. Mitacc, Víctor R. del Águila
Formato:	article
Lenguaje:	EN ES
Publicado:	Universidad de Lima 2017
Materias:	rendimiento académico análisis discriminante predicción métodos estadísticos academic performance discriminant analysis prediction statistical methods Technology (General) T1-995 Industrial engineering. Management engineering T55.4-60.8
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/6091ccd3da9e45a3a10b171cdcff7768
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spelling	oai:doaj.org-article:6091ccd3da9e45a3a10b171cdcff77682021-12-02T05:33:35ZDetección temprana del rendimiento académico de estudiantes universitarios de primer ciclo mediante el análisis discriminante1025-99292523-6326https://doaj.org/article/6091ccd3da9e45a3a10b171cdcff77682017-12-01T00:00:00Zhttps://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/article/view/1791/1807https://doaj.org/toc/1025-9929https://doaj.org/toc/2523-6326En este estudio se ha procurado identificar a los ingresantes que aprobarían a lo más dos de los cinco cursos en los que se matricularon para el semestre 2016-2 del Programa de Estudios Generales de la Universidad de Lima. Dicha identificación se basó en modelos de predicción, construidos con datos del semestre 2016-1 mediante el uso de análisis discriminante. La población de ingresantes se dividió en tres dominios de estudio y se construyeron modelos independientes de predicción para el rendimiento académico utilizando las funciones de clasificación de Fisher, evaluadas mediante los indicadores de rendimiento y la curva Receiver Operating Characteristic (ROC). Lutzgardo SaavedraJulio C. RamosMáximo C. MitaccVíctor R. del ÁguilaUniversidad de Limaarticlerendimiento académicoanálisis discriminantepredicciónmétodos estadísticosacademic performancediscriminant analysispredictionstatistical methodsTechnology (General)T1-995Industrial engineering. Management engineeringT55.4-60.8ENESIngeniería Industrial, Iss 35, Pp 77-98 (2017)
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description	En este estudio se ha procurado identificar a los ingresantes que aprobarían a lo más dos de los cinco cursos en los que se matricularon para el semestre 2016-2 del Programa de Estudios Generales de la Universidad de Lima. Dicha identificación se basó en modelos de predicción, construidos con datos del semestre 2016-1 mediante el uso de análisis discriminante. La población de ingresantes se dividió en tres dominios de estudio y se construyeron modelos independientes de predicción para el rendimiento académico utilizando las funciones de clasificación de Fisher, evaluadas mediante los indicadores de rendimiento y la curva Receiver Operating Characteristic (ROC).
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Detección temprana del rendimiento académico de estudiantes universitarios de primer ciclo mediante el análisis discriminante

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