مقایسه مدل های ماشین بردار و شبکه عصبی تابع پایه شعاعی در پیش بینی کیفیت آب سیمینه رود

در این پژوهش عملکرد روش های ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی تابع پایه شعاعی در پیش بینی کیفیت آب سیمینه رود مقایسه شده است. برای این منظور پارامترهای نسبت جذب سدیم و یون کلر به عنوان شاخص های کیفیت آب در مصارف کشاورزی در نظر گرفته شد. از داده های اندازه گیری شده یون سدیم، کلسیم، منیزیم، pH، EC و دبی...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: بهاره حسین پناهی, سامان نیک مهر, کیومرث ابراهیمی
Formato: article
Lenguaje:FA
Publicado: University of Tehran, College of Aburaihan 2021
Materias:
Acceso en línea:https://doaj.org/article/61df6a22860a4aa2a256451914e99c76
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!