Modelo dinámico para la generación de pronóstico usando redes neurales artificiales (RNA)

Tradicionalmente se pronostica utilizando métodos convencionales (regresión lineal, ARIMA), con su particular enfoque en los errores inherentes a cada método. La complejidad del entorno que afrontan organizaciones, sugiere el abordaje de una metodología que genere mayor precisión al momento de ha...

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Main Authors: Miguel Vera, Juan Bustamante
Format: article
Language:ES
Published: Universidad de Los Andes 2007
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Online Access:https://doaj.org/article/72acaf93fe2a44a195f6240cdede25bc
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