Modelo dinámico para la generación de pronóstico usando redes neurales artificiales (RNA)
Tradicionalmente se pronostica utilizando métodos convencionales (regresión lineal, ARIMA), con su particular enfoque en los errores inherentes a cada método. La complejidad del entorno que afrontan organizaciones, sugiere el abordaje de una metodología que genere mayor precisión al momento de ha...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | article |
| Lenguaje: | ES |
| Publicado: |
Universidad de Los Andes
2007
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://doaj.org/article/72acaf93fe2a44a195f6240cdede25bc |
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