Reduksi Dimensi untuk Meningkatkan Kinerja Pengklasteran Perilaku Siswa pada Sistem e-Learning

Pandemi corona telah mengubah proses pembelajaran dari yang semula tatap muka secara langsung (offline) menjadi pembelajaran secara daring (online). Pembelajaran daring ini menyebabkan kesulitan dalam pemantauan perilaku siswa oleh guru karena berkurangnya interaksi secara langsung. Lebih dari itu,...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Yuni Yamasari, Naim Rochmawati, Anita Qoiriah, Asmunin, Atik Wintarti
Formato: article
Lenguaje:EN
ID
Publicado: Universitas Gadjah Mada 2021
Materias:
pca
Acceso en línea:https://doaj.org/article/77b85d63ae434c9ebfdbe50247e6c32b
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
id oai:doaj.org-article:77b85d63ae434c9ebfdbe50247e6c32b
record_format dspace
spelling oai:doaj.org-article:77b85d63ae434c9ebfdbe50247e6c32b2021-11-17T04:16:36ZReduksi Dimensi untuk Meningkatkan Kinerja Pengklasteran Perilaku Siswa pada Sistem e-Learning2301-41562460-571910.22146/jnteti.v10i2.1295https://doaj.org/article/77b85d63ae434c9ebfdbe50247e6c32b2021-05-01T00:00:00Zhttps://jurnal.ugm.ac.id/v3/JNTETI/article/view/1295https://doaj.org/toc/2301-4156https://doaj.org/toc/2460-5719Pandemi corona telah mengubah proses pembelajaran dari yang semula tatap muka secara langsung (offline) menjadi pembelajaran secara daring (online). Pembelajaran daring ini menyebabkan kesulitan dalam pemantauan perilaku siswa oleh guru karena berkurangnya interaksi secara langsung. Lebih dari itu, siswa seringkali merasa terisolasi sehingga jika dibiarkan, situasi ini akan menyebabkan kegagalan dalam prestasi belajarnya. Permasalahan ini mendorong banyak dilakukannya penelitian tentang pemodelan yang berkaitan dengan perilaku siswa. Namun, para peneliti sebelumnya tidak banyak yang fokus pada peningkatan kinerja model atau sistem yang dibangun, padahal kinerja model ini sangat berpengaruh terhadap kualitas hasil pemetaan perilaku siswa. Untuk itu, makalah ini berfokus pada peningkatan kinerja pengklasteran perilaku siswa ketika berinteraksi dengan sistem e-Learning. Peningkatan kinerja dilakukan dengan reduksi dimensi pada data siswa dengan Principal Component Analysis (PCA). Selanjutnya, dua teknik inisialisasi titik pusat klaster dieksplorasi untuk mendapatkan hasil yang optimal, yaitu: random dan K-means++. Untuk pengukuran kualitas klaster, makalah ini menggunakan silhouette index. Hasil pengujian menunjukkan bahwa klaster dengan kualitas tertinggi dicapai oleh penerapan PCA dengan tujuh komponen dan banyaknya klaster tiga sampai empat untuk semua teknik inisialisasi titik pusat. Klaster yang berkualitas ini dapat membantu guru dalam memonitor perilaku siswa pada pembelajaran secara daring.Yuni YamasariNaim RochmawatiAnita QoiriahAsmuninAtik WintartiUniversitas Gadjah Madaarticleklasterpcareduksi dimensie-learningperilakuEngineering (General). Civil engineering (General)TA1-2040ENIDJurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Vol 10, Iss 2, Pp 139-147 (2021)
institution DOAJ
collection DOAJ
language EN
ID
topic klaster
pca
reduksi dimensi
e-learning
perilaku
Engineering (General). Civil engineering (General)
TA1-2040
spellingShingle klaster
pca
reduksi dimensi
e-learning
perilaku
Engineering (General). Civil engineering (General)
TA1-2040
Yuni Yamasari
Naim Rochmawati
Anita Qoiriah
Asmunin
Atik Wintarti
Reduksi Dimensi untuk Meningkatkan Kinerja Pengklasteran Perilaku Siswa pada Sistem e-Learning
description Pandemi corona telah mengubah proses pembelajaran dari yang semula tatap muka secara langsung (offline) menjadi pembelajaran secara daring (online). Pembelajaran daring ini menyebabkan kesulitan dalam pemantauan perilaku siswa oleh guru karena berkurangnya interaksi secara langsung. Lebih dari itu, siswa seringkali merasa terisolasi sehingga jika dibiarkan, situasi ini akan menyebabkan kegagalan dalam prestasi belajarnya. Permasalahan ini mendorong banyak dilakukannya penelitian tentang pemodelan yang berkaitan dengan perilaku siswa. Namun, para peneliti sebelumnya tidak banyak yang fokus pada peningkatan kinerja model atau sistem yang dibangun, padahal kinerja model ini sangat berpengaruh terhadap kualitas hasil pemetaan perilaku siswa. Untuk itu, makalah ini berfokus pada peningkatan kinerja pengklasteran perilaku siswa ketika berinteraksi dengan sistem e-Learning. Peningkatan kinerja dilakukan dengan reduksi dimensi pada data siswa dengan Principal Component Analysis (PCA). Selanjutnya, dua teknik inisialisasi titik pusat klaster dieksplorasi untuk mendapatkan hasil yang optimal, yaitu: random dan K-means++. Untuk pengukuran kualitas klaster, makalah ini menggunakan silhouette index. Hasil pengujian menunjukkan bahwa klaster dengan kualitas tertinggi dicapai oleh penerapan PCA dengan tujuh komponen dan banyaknya klaster tiga sampai empat untuk semua teknik inisialisasi titik pusat. Klaster yang berkualitas ini dapat membantu guru dalam memonitor perilaku siswa pada pembelajaran secara daring.
format article
author Yuni Yamasari
Naim Rochmawati
Anita Qoiriah
Asmunin
Atik Wintarti
author_facet Yuni Yamasari
Naim Rochmawati
Anita Qoiriah
Asmunin
Atik Wintarti
author_sort Yuni Yamasari
title Reduksi Dimensi untuk Meningkatkan Kinerja Pengklasteran Perilaku Siswa pada Sistem e-Learning
title_short Reduksi Dimensi untuk Meningkatkan Kinerja Pengklasteran Perilaku Siswa pada Sistem e-Learning
title_full Reduksi Dimensi untuk Meningkatkan Kinerja Pengklasteran Perilaku Siswa pada Sistem e-Learning
title_fullStr Reduksi Dimensi untuk Meningkatkan Kinerja Pengklasteran Perilaku Siswa pada Sistem e-Learning
title_full_unstemmed Reduksi Dimensi untuk Meningkatkan Kinerja Pengklasteran Perilaku Siswa pada Sistem e-Learning
title_sort reduksi dimensi untuk meningkatkan kinerja pengklasteran perilaku siswa pada sistem e-learning
publisher Universitas Gadjah Mada
publishDate 2021
url https://doaj.org/article/77b85d63ae434c9ebfdbe50247e6c32b
work_keys_str_mv AT yuniyamasari reduksidimensiuntukmeningkatkankinerjapengklasteranperilakusiswapadasistemelearning
AT naimrochmawati reduksidimensiuntukmeningkatkankinerjapengklasteranperilakusiswapadasistemelearning
AT anitaqoiriah reduksidimensiuntukmeningkatkankinerjapengklasteranperilakusiswapadasistemelearning
AT asmunin reduksidimensiuntukmeningkatkankinerjapengklasteranperilakusiswapadasistemelearning
AT atikwintarti reduksidimensiuntukmeningkatkankinerjapengklasteranperilakusiswapadasistemelearning
_version_ 1718425995166351360