Testing financial time series for autocorrelation: Robust Tests

Se estudian dos estadísticos de Portmanteau modificados bajo supuestos de dependencia comunes en aplicaciones financieras que pueden utilizarse para comprobar que series de tiempo heterocedásticas son serialmente incorreladas sin suponer independencia o normalidad. Se encuentra que su distribución a...

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Auteur principal: Nelson Omar Muriel Torrero
Format: article
Langue:EN
Publié: Universidad Autonoma del Estado de Mexico 2020
Sujets:
Q
H
Accès en ligne:https://doi.org/10.30878/ces.v27n3a6
https://doaj.org/article/9a406db657c44580b28c12a7882467e4
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