مقایسه کارکرد شبکه‌های عصبی مرسوم برای برآورد تخلخل در یکی از میدان‌های نفتی جنوب خاوری ایران
در صنعت نفت از هوش مصنوعی برای شناسایی روابط، بهینه‌سازی، برآورد و رده‌بندی تخلخل بهره‌گیری می‌شود. یکی از مهم‌ترین مراحل ارزیابی پارامترهای پتروفیزیکی مخزن، شناسایی ویژگی‌های تخلخل است. هدف اصلی این پژوهش مقایسه درستی و تعمیم‌پذیری سه شبکه عصبی چند لایه پیش‌خور (MLFN)، شبکه تابع شعاع مبنا (RBFN) و...
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | , , , |
|---|---|
| Format: | article |
| Langue: | FA |
| Publié: |
Research Institute of Petroleum Industry
2021
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://doaj.org/article/aa139c653c224b89b8f6cd7639d73b85 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|