مقایسه کارکرد شبکههای عصبی مرسوم برای برآورد تخلخل در یکی از میدانهای نفتی جنوب خاوری ایران
در صنعت نفت از هوش مصنوعی برای شناسایی روابط، بهینهسازی، برآورد و ردهبندی تخلخل بهرهگیری میشود. یکی از مهمترین مراحل ارزیابی پارامترهای پتروفیزیکی مخزن، شناسایی ویژگیهای تخلخل است. هدف اصلی این پژوهش مقایسه درستی و تعمیمپذیری سه شبکه عصبی چند لایه پیشخور (MLFN)، شبکه تابع شعاع مبنا (RBFN) و...
Guardado en:
Autores principales: | فرشاد توفیقی, پرویز آرمانی, علی چهرازی, اندیشه علی مرادی |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | FA |
Publicado: |
Research Institute of Petroleum Industry
2021
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/aa139c653c224b89b8f6cd7639d73b85 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
بررسی ضریب پوسته در اطراف دهانه چاه در چاههای عمودی برای حالتهای تک فازی و دو فازی با استفاده از شبیهسازی عددی
por: مریم بلوریان, et al.
Publicado: (2021) -
بررسی کارآیی بازدارندههای سبز رسوبهای معدنی کلسیمکربنات و کلسیم سولفات در مخازن نفتی
por: لیلا محمودی, et al.
Publicado: (2021) -
مدلسازی دوبعدی دادههای مگنتوتلوریک بهمنظور آشکارسازی منابع هیدروکربوری با روش دوقطریسازی لنکزوس (مطالعه موردی: منطقه کاشان)
por: فائقه میناعراقی, et al.
Publicado: (2021) -
بررسی پارامترهای مؤثر بر ارتقا برش نفت کوره با استفاده از میکروارگانیسمهای سودوموناس آیروژینوس و رودوکوکوس اریتروپلیس جدا شده از لجن نفتی
por: نعمت اله نجفی, et al.
Publicado: (2021) -
شبیهسازی CFD تأثیر پارامترهای هندسی بر تقسیم جریان گاز بین مسیر اصلی و کنارگذر در جریانسنجهای میکروترمال برای مصارف خانگی
por: وحید کرمانی, et al.
Publicado: (2021)