مقایسه کارکرد شبکه‌های عصبی مرسوم برای برآورد تخلخل در یکی از میدان‌های نفتی جنوب خاوری ایران

در صنعت نفت از هوش مصنوعی برای شناسایی روابط، بهینه‌سازی، برآورد و رده‌بندی تخلخل بهره‌گیری می‌شود. یکی از مهم‌ترین مراحل ارزیابی پارامترهای پتروفیزیکی مخزن، شناسایی ویژگی‌های تخلخل است. هدف اصلی این پژوهش مقایسه درستی و تعمیم‌پذیری سه شبکه عصبی چند لایه پیش‌خور (MLFN)، شبکه تابع شعاع مبنا (RBFN) و...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: فرشاد توفیقی, پرویز آرمانی, علی چهرازی, اندیشه علی مرادی
Formato: article
Lenguaje:FA
Publicado: Research Institute of Petroleum Industry 2021
Materias:
pnn
Acceso en línea:https://doaj.org/article/aa139c653c224b89b8f6cd7639d73b85
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Ejemplares similares