The art of using t-SNE for single-cell transcriptomics

t-SNE is widely used for dimensionality reduction and visualization of high-dimensional single-cell data. Here, the authors introduce a protocol to help avoid common shortcomings of t-SNE, for example, enabling preservation of the global structure of the data.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Dmitry Kobak, Philipp Berens
Formato: article
Lenguaje:EN
Publicado: Nature Portfolio 2019
Materias:
Q
Acceso en línea:https://doaj.org/article/b26f011209eb4d4294d5ab8dd1fde844
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