Deteksi Myocardial Infarction Menggunakan Fitur Statistik Segmen-ST Elektrokardiogram dan Analisis Diskriminan
Pada makalah ini dipaparkan deteksi myocardial infarction menggunakan fitur rata-rata statistik, yaitu rata-rata, median, dan simpangan baku. Klasifikasi yang digunakan adalah metode analisis diskriminan yang diimplementasikan menggunakan perangkat lunak MATLAB. Sinyal EKG yang didapatkan dari peran...
Enregistré dans:
Auteurs principaux: | Dewi Cahya Fitri, Nuryani Nuryani, Anto Satriyo Nugraha |
---|---|
Format: | article |
Langue: | EN ID |
Publié: |
Universitas Gadjah Mada
2021
|
Sujets: | |
Accès en ligne: | https://doaj.org/article/bf8a1e893e6144e6abdb0d5f6bca5596 |
Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
-
Klasifikasi Aktivitas Manusia Menggunakan Extreme Learning Machine dan Seleksi Fitur Information Gain
par: Fitra A. Bachtiar, et autres
Publié: (2021) -
Pengembangan Sistem Deteksi Kantuk Menggunakan Pengklasifikasi Random Forest pada Sinyal Elektrokardiogram
par: Nuryani Nuryani, et autres
Publié: (2021) -
Kombinasi Metode ISOMAP Dan KNN Pada Image Processing Untuk Pengenalan Wajah
par: Rifki Kosasih
Publié: (2020) -
Pengenalan Bentuk Tangan secara Real Time Menggunakan Leap Motion dan K-Nearest Neighbors sebagai Sistem Kendali Robot Beroda
par: Supria Supria, et autres
Publié: (2020) -
Penggunaan Exploratory Factor Analysis (EFA) untuk Pengembangan Skala Kecemasan Statistik dalam Pendidikan
par: Utami Nurhafsari Putri
Publié: (2021)