Klasifikasi Sinyal EEG Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Clustering (FCM) Dan Adaptive Neighborhood Modified Backpropagation (ANMBP)
Instrumen EEG (electroencephalography) merupakan suatu instrumen yang digunakan sebagai perekam aktivitas otak dengan memperlihatkan gelombang otak. Prinsip kerja EEG adalah dengan mendeteksi perubahan muatan secara tiba-tiba dari sel neuron yang ditandai dengan adanya interictal spike-and-wave pada...
Saved in:
Main Author: | Dian Candra Rini |
---|---|
Format: | article |
Language: | EN |
Published: |
Department of Mathematics, UIN Sunan Ampel Surabaya
2015
|
Subjects: | |
Online Access: | https://doaj.org/article/f7bb48c0c9d14b34be568225e3fcf963 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Klasifikasi Sinyal EEG Dengan Power Spectra Density Berbasis Metode Welch Dan MLP Backpropagation
by: Nursuci Putri Husain, et al.
Published: (2019) -
Pengenalan Aksara Sunda Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Dan Deteksi Tepi Canny
by: Nisa Amalia, et al.
Published: (2020) -
Improved FCM algorithm for fisheye image cluster analysis for tree height calculation
by: Jiayin Song, et al.
Published: (2021) -
Classification of EEG Signals using Fast Fourier Transform (FFT) and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)
by: Suwanto Suwanto, et al.
Published: (2019) -
EEG Artifact Removal System for Depression Using a Hybrid Denoising Approach
by: Chamandeep Kaur, et al.
Published: (2021)