Comparación del filtro de Kalman discreto con el filtro de conjuntos para pronóstico de caudales horarios en el río Huaynamota, Nayarit, México

La asimilación de datos integrada para el pronóstico de caudales puede brindar flexibilidad y reducción de errores sistemáticos en los modelos. En este trabajo se evalúan la capacidad predictiva del filtro de Kalman discreto, filtro de Kalman de conjuntos y su integración, utilizando registros horar...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ildefonso Narváez-Ortiz, Laura Alicia Ibáñez-Castillo, Ramón Arteaga-Ramírez, Mario Vázquez-Peña, Carlos Cíntora-González
Formato: article
Lenguaje:ES
Publicado: Instituto Mexicano de Tecnología del Agua 2021
Materias:
Acceso en línea:https://doaj.org/article/f84d24ced0894cc99e89c1d4398a9a2a
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