Comparación del filtro de Kalman discreto con el filtro de conjuntos para pronóstico de caudales horarios en el río Huaynamota, Nayarit, México
La asimilación de datos integrada para el pronóstico de caudales puede brindar flexibilidad y reducción de errores sistemáticos en los modelos. En este trabajo se evalúan la capacidad predictiva del filtro de Kalman discreto, filtro de Kalman de conjuntos y su integración, utilizando registros horar...
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| Format: | article |
| Language: | ES |
| Published: |
Instituto Mexicano de Tecnología del Agua
2021
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://doaj.org/article/f84d24ced0894cc99e89c1d4398a9a2a |
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