Elaboración y Clasificación Sensorial de Gelatinas de Patas de Pollos: Correlación usando Redes Neuronales Artificiales

Se presenta la estrategia para desarrollada para la clasificación sensorial de gelatinas obtenidas de patas de pollos utilizando redes neuronales basadas en los algoritmos de Kohonen. Estas redes muestran ser buenas herramientas para hacer las comparaciones sensoriales entre muestras, permitiendo id...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Almeida,Poliana F, Alves,Wonder A. L, Farias,Thiago M. B, Curvelo Santana,José C
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Centro de Información Tecnológica 2012
Materias:	redes neuronales gelatinas de patas de pollos análisis sensorial calidad de los alimentos
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642012000600014
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spelling	oai:scielo:S0718-076420120006000142013-01-03Elaboración y Clasificación Sensorial de Gelatinas de Patas de Pollos: Correlación usando Redes Neuronales ArtificialesAlmeida,Poliana FAlves,Wonder A. LFarias,Thiago M. BCurvelo Santana,José C redes neuronales gelatinas de patas de pollos análisis sensorial calidad de los alimentos Se presenta la estrategia para desarrollada para la clasificación sensorial de gelatinas obtenidas de patas de pollos utilizando redes neuronales basadas en los algoritmos de Kohonen. Estas redes muestran ser buenas herramientas para hacer las comparaciones sensoriales entre muestras, permitiendo identificar cuáles son las mejores muestras entre las gelatinas. De acuerdo a los resultados la Gelatina D, con 3,80 % (m/v) de polvo de gelatina y 28,6 (m/v) de azúcar fue a mejor entre las gelatinas de patas de pollo, recibiendo una aceptación sensorial entre 6 y 8 puntos en la escala hedónica.info:eu-repo/semantics/openAccessCentro de Información TecnológicaInformación tecnológica v.23 n.6 20122012-01-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642012000600014es10.4067/S0718-07642012000600014
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description	Se presenta la estrategia para desarrollada para la clasificación sensorial de gelatinas obtenidas de patas de pollos utilizando redes neuronales basadas en los algoritmos de Kohonen. Estas redes muestran ser buenas herramientas para hacer las comparaciones sensoriales entre muestras, permitiendo identificar cuáles son las mejores muestras entre las gelatinas. De acuerdo a los resultados la Gelatina D, con 3,80 % (m/v) de polvo de gelatina y 28,6 (m/v) de azúcar fue a mejor entre las gelatinas de patas de pollo, recibiendo una aceptación sensorial entre 6 y 8 puntos en la escala hedónica.
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Elaboración y Clasificación Sensorial de Gelatinas de Patas de Pollos: Correlación usando Redes Neuronales Artificiales

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