Clasificación de Gestos de la Lengua de Señas Colombiana a partir del Análisis de Señales Electromiográficas utilizando Redes Neuronales Artificiales
Resumen El objetivo del presente trabajo es clasificar los 27 gestos del alfabeto de señas colombiano, mediante un clasificador de redes neuronales artificiales a partir de señales electromiográficas. El clasificador fue diseñado en cuatro fases: 1) Adquisición de señales electromiográficas provenie...
Guardado en:
| Autores principales: | , , , |
|---|---|
| Lenguaje: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
Centro de Información Tecnológica
2019
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642019000200171 |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|