Simulación del proceso de biodegradación de aguas residuales de la industria de carne mediante una red neuronal artificial perceptrón multicapa

En este trabajo se propone utilizar una Red Neuronal Artificial (RNA) Perceptrón Multicapa (PMC) para simular la variación de la concentración de proteína de acuerdo con el tiempo y también para determinar la hora final del procedimiento, además de los parámetros óptimos del proceso de biodegradació...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Cúrvelo Santana,José C, de Araújo,Sidnei A, M. Biazus,Joana P, de Souza,Roberto R
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	Universidad de Tarapacá. 2015
Materias:	Redes neuronales perceptrón multicapa simulación tratamiento de efluentes proteínas
Acceso en línea:	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052015000200011
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:scielo:S0718-33052015000200011
record_format	dspace
spelling	oai:scielo:S0718-330520150002000112015-04-01Simulación del proceso de biodegradación de aguas residuales de la industria de carne mediante una red neuronal artificial perceptrón multicapaCúrvelo Santana,José Cde Araújo,Sidnei AM. Biazus,Joana Pde Souza,Roberto R Redes neuronales perceptrón multicapa simulación tratamiento de efluentes proteínas En este trabajo se propone utilizar una Red Neuronal Artificial (RNA) Perceptrón Multicapa (PMC) para simular la variación de la concentración de proteína de acuerdo con el tiempo y también para determinar la hora final del procedimiento, además de los parámetros óptimos del proceso de biodegradación de las proteínas de un efluente de matadero. Para eso, han sido utilizadas las papaínas, presentes en el látex de la papaya (Carica papaya) con el objetivo de disminuir la concentración de proteínas de un efluente de matadero a pH (5 y 7) con una temperatura de (25 y 30° C) controlada. Los resultados mostraron que las papaínas redujeron de 82% a 91% la concentración de proteína en 30 y 40 h de proceso. Las simulaciones con la RNA apuntaron que las condiciones perfectas fueron obtenidas a pH 5, con 30 °C y en 35 h, en el cual se ha alcanzado una reducción de 91% de la concentración de proteínas.info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad de Tarapacá.Ingeniare. Revista chilena de ingeniería v.23 n.2 20152015-04-01text/htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052015000200011es10.4067/S0718-33052015000200011
institution	Scielo Chile
collection	Scielo Chile
language	Spanish / Castilian
topic	Redes neuronales perceptrón multicapa simulación tratamiento de efluentes proteínas
spellingShingle	Redes neuronales perceptrón multicapa simulación tratamiento de efluentes proteínas Cúrvelo Santana,José C de Araújo,Sidnei A M. Biazus,Joana P de Souza,Roberto R Simulación del proceso de biodegradación de aguas residuales de la industria de carne mediante una red neuronal artificial perceptrón multicapa
description	En este trabajo se propone utilizar una Red Neuronal Artificial (RNA) Perceptrón Multicapa (PMC) para simular la variación de la concentración de proteína de acuerdo con el tiempo y también para determinar la hora final del procedimiento, además de los parámetros óptimos del proceso de biodegradación de las proteínas de un efluente de matadero. Para eso, han sido utilizadas las papaínas, presentes en el látex de la papaya (Carica papaya) con el objetivo de disminuir la concentración de proteínas de un efluente de matadero a pH (5 y 7) con una temperatura de (25 y 30° C) controlada. Los resultados mostraron que las papaínas redujeron de 82% a 91% la concentración de proteína en 30 y 40 h de proceso. Las simulaciones con la RNA apuntaron que las condiciones perfectas fueron obtenidas a pH 5, con 30 °C y en 35 h, en el cual se ha alcanzado una reducción de 91% de la concentración de proteínas.
author	Cúrvelo Santana,José C de Araújo,Sidnei A M. Biazus,Joana P de Souza,Roberto R
author_facet	Cúrvelo Santana,José C de Araújo,Sidnei A M. Biazus,Joana P de Souza,Roberto R
author_sort	Cúrvelo Santana,José C
title	Simulación del proceso de biodegradación de aguas residuales de la industria de carne mediante una red neuronal artificial perceptrón multicapa
title_short	Simulación del proceso de biodegradación de aguas residuales de la industria de carne mediante una red neuronal artificial perceptrón multicapa
title_full	Simulación del proceso de biodegradación de aguas residuales de la industria de carne mediante una red neuronal artificial perceptrón multicapa
title_fullStr	Simulación del proceso de biodegradación de aguas residuales de la industria de carne mediante una red neuronal artificial perceptrón multicapa
title_full_unstemmed	Simulación del proceso de biodegradación de aguas residuales de la industria de carne mediante una red neuronal artificial perceptrón multicapa
title_sort	simulación del proceso de biodegradación de aguas residuales de la industria de carne mediante una red neuronal artificial perceptrón multicapa
publisher	Universidad de Tarapacá.
publishDate	2015
url	http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052015000200011
work_keys_str_mv	AT curvelosantanajosec simulaciondelprocesodebiodegradaciondeaguasresidualesdelaindustriadecarnemedianteunaredneuronalartificialperceptronmulticapa AT dearaujosidneia simulaciondelprocesodebiodegradaciondeaguasresidualesdelaindustriadecarnemedianteunaredneuronalartificialperceptronmulticapa AT mbiazusjoanap simulaciondelprocesodebiodegradaciondeaguasresidualesdelaindustriadecarnemedianteunaredneuronalartificialperceptronmulticapa AT desouzarobertor simulaciondelprocesodebiodegradaciondeaguasresidualesdelaindustriadecarnemedianteunaredneuronalartificialperceptronmulticapa
_version_	1714203422669930496

Simulación del proceso de biodegradación de aguas residuales de la industria de carne mediante una red neuronal artificial perceptrón multicapa

Ejemplares similares