Modelling climate change impacts on anchovy and sardine landings in northern Chile using ANNs
ABSTRACT Artificial Neural Networks (ANN) are adjusted to predict monthly landings of anchovy (Engraulis ringens) and sardine (Sardinops sagax) in northern Chile (18°21'-24°00'S). Fishing effort (FE), landings and twelve environmental variables are considered from 1980 to 2012. External va...
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| Autores principales: | , , , , , |
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| Lenguaje: | English |
| Publicado: |
Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Facultad de Recursos Naturales. Escuela de Ciencias del Mar
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-560X2017000400675 |
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